0

    记录一次AIGC的群内案例分享

    2023.07.03 | admin | 127次围观

    正文共:2074字 20图

    预估阅读时间:6 分钟

    好久没冒泡了,朋友圈从去年11月28号关闭,到现在157天,感触很多,但是发现精力更集中了,最近也在测试一些新的私域玩法,所以主要都在一些付费社群内做分享

    从去年10月至今AI话题不断,如下微信指数:

    但我发现了,大家都在聊AI,并没有在想办法提升实际应用效率,所以市面上出现了一大堆割韭菜的课程

    同时我也在多个群做了调研,发现大家更多是围绕绘画方向的AI使用,而ChatGPT似乎只是一个空架子?

    由此,记录一次在群内的ChatGPT的使用分享

    以下正文:

    1.简历改写:

    我这里现场随便乱编,模拟实际简历,根据某段公司的项目经历,写了一段描述:

    学习掌握了多种搜索引擎的使用方法qq群聊对话生成器在线制作,并在公司摸鱼拿到了第一名

    内容:xxxxxxxxxxxxxx

    咒语:请帮我改写这段经历,使用(专业正式)的风格扩写

    AI输出结果:

    在我的教育背景中,我曾经专注于学习并全面掌握多种搜索引擎的应用技巧。在此期间,我投入了大量时间和精力进行深入的研究,并通过不断的实践加以巩固。在课堂上,我以出色的表现脱颖而出,成功地获得了第一名的荣誉称号。这一成绩证明了我在搜索引擎领域具有扎实的学术基础和实际应用能力,且对于追求卓越的个人素养和专业发展有着深刻的认识和追求。

    虽然

    这段经历是瞎编带搞笑,但是他能给你写的专业正式,我觉得很牛

    语义稍微有些偏差,还需要手动稍微修改

    2.表格处理汇总

    某天,我得到了一批图片表格(做数据经常能遇到的事儿)

    比如说这个图片,那么要把他拿下来做数据处理怎么办?这时候就需要使用到提取文字+excel的本地处理了

    微信本身的提取文字已经很强大了,右键图片就能提取文字,但是也会丢失表格属性,所以当我们提取文字之后,复制粘贴到表格,发现....

    囧,文字复制到表格没有排版qq群聊对话生成器在线制作,这意味着需要手动处理。

    没有AI的使用场景:手动把数据进行转置,然后排列好,这里面50行数据,按每行15秒的处理速度,至少需要12分钟

    现在,我们可以用ChatGPT来帮我们处理,只需要这样搞

    得到的结果↓

    然后他就给你排列好了

    只需要5秒!!!!

    咒语:请将数据转成表格,表头按照:(代码、简称、总资产收益率%、销售毛利率(亿元)、扣非摊薄ROE、申万一级行业) 括号内可替换

    这个算是比较复杂一些的情况,其他情况,只要你有文字信息和表头,你就能快速处理

    甚至是一些本身的表格数据都可以按照这个方法处理,要做一些重复值或合并等操作

    3.模拟学习课题

    比方说,你在学习编程或一些特殊的学科,共性是需要练习和实操,那么可以用ChatGPT给你生成一些课题

    咒语:接下来我要学习(spss这个软件),请帮我生成一个(案例试题),并生成对应的(试题数据)括号内可替换

    比如说,SPSS是一个数据分析软件,学习的过程中需要生成一些试题,通过ChatGPT就可以快速生成,而如果你手动去网站搜寻题目会发现,难度很大,只能通过购书或专业老师出题,且没有对应的解题思路。

    也许家里有小朋友的家长可以试试生成试卷(笑)

    那么接下来是核心了

    当现在生成了一个试题,你不知道怎么解题怎么办?问他!

    这个细致程度,啧啧

    巨详细的步骤,就像驾校的教练,并且还不会像教练那样骂你(笑)

    甚至还告诉你每一步骤的意义是什么

    套用在职业生涯规划等工作上,也是一样,欢迎大家尝试后分享,这里就不做展开了

    4.开拓解决方案思路

    极复杂的场景可能需要人脑大量算力,一时半会人脑会短路

    举个例子:老员工仗着资历老,在公司只出人不出力怎么办?我应该怎样开除他?

    这个问题不知道大家会不会觉得CPU烧掉啊,会的扣1,如果你是人资或老板你会怎么做?

    ok,这个问题可能比较资本,但这里只是举例ChatGPT应用,不知道大家觉得咋样啊,个人觉得算是ChatGPT比较复杂的逻辑应用了吧

    请看一下实际案例,那么这个例子主要是想举例【拓展解决方案】

    可以看到,初步回复是比较官方套话的,对于实际解决的帮助性较低,但是ChatGPT的主旨是要引导他,引导的程度越深,效果越好

    所以我们可以针对 问题1 进一步引导:

    可以发现,通过对 问题1 进一步引导之后,这个答案以我不专业人资的角度来看,至少能达到人事小白水平的程度,已经具备了一定解决问题的能力和思路

    而这个对话,还可以继续再深入问,但需要增加更多的影响因子

    比如这个老员工后续的沟通情况?背后了解到的原因?实际影响因子的猜测等,这里没有实际情况的案例,具体就不做展开了

    (影响因子:一般在数据分析中使用,发现问题,提出假设,假设成立需要有哪些影响条件或因子)

    基于这个逻辑,也就是说,给到ChatGPT更多的影响因子,他给你的回复,就更具有参考价值。

    等于什么呢,我个人感觉,就像在进行商业对谈,你的逻辑越严谨,他给你的回复也就越严谨。

    over,感谢群聊,刷屏了

    本次由群内分享小幅排版,原始记录可私信领取

    版权声明

    本文仅代表作者观点。
    本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

    发表评论